Влітку 1950-х років група молодих вчених ввела термін «штучний інтелект» під час зібрання, ознаменувавши офіційне народження цієї нової галузі.
Протягом кількох десятиліть ШІ пройшов різні етапи розвитку.Все почалося з систем на основі правил, де системи ШІ покладалися на написані вручну правила та логіку.Типовими представниками цього етапу були ранні експертні системи.Такі системи штучного інтелекту вимагали попередньо визначених правил і знань і не могли впоратися з непередбаченими ситуаціями.
Потім з’явилося машинне навчання, яке досягло значного прогресу, дозволивши машинам вивчати шаблони та правила з даних.Загальні методи включають контрольоване навчання, неконтрольоване навчання та навчання з підкріпленням.На цьому етапі системи штучного інтелекту можуть робити прогнози та приймати рішення на основі даних, таких як розпізнавання зображень, розпізнавання мови та обробка природної мови.
Потім глибоке навчання виникло як гілка машинного навчання.Він використовує багаторівневі нейронні мережі для моделювання структури та функціональності людського мозку.Глибоке навчання досягло прориву в таких сферах, як розпізнавання зображень і мовлення, обробка природної мови тощо. Системи штучного інтелекту на цьому етапі можуть навчатися з великомасштабних даних і володіти потужнішими можливостями міркування та представлення.
В даний час AI переживає широке застосування та швидкий розвиток.Він застосовувався в різних сферах, включаючи охорону здоров’я, фінанси, транспорт, освіту тощо.Постійний розвиток технології штучного інтелекту, удосконалення алгоритмів, підвищення обчислювальної потужності та вдосконалення наборів даних ще більше розширили масштаби та продуктивність ШІ.ШІ став розумним помічником у житті та виробництві людини.
Наприклад, під час автономного водіння штучний інтелект дозволяє транспортним засобам автономно розпізнавати та реагувати на дорожні умови, сигнали світлофора та інші транспортні засоби за допомогою систем сприйняття, прийняття рішень і контролю, забезпечуючи безпечне та ефективне транспортування без водія.У сфері медичної діагностики та допомоги штучний інтелект може аналізувати величезну кількість медичних даних, допомагаючи лікарям діагностувати захворювання та приймати рішення щодо лікування.Завдяки машинному та глибокому навчанню штучний інтелект може виявляти пухлини, аналізувати медичні зображення, допомагати у фармацевтичних дослідженнях тощо, підвищуючи таким чином медичну ефективність і точність.
ШІ також знаходить широке застосування в контролі фінансових ризиків та прийнятті інвестиційних рішень.Він може аналізувати фінансові дані, виявляти шахрайські дії, оцінювати ризики та допомагати в прийнятті інвестиційних рішень.Завдяки здатності швидко обробляти великомасштабні дані ШІ може виявляти закономірності та тенденції, надаючи інтелектуальні фінансові послуги та рекомендації.
Крім того, ШІ можна застосовувати для промислової оптимізації та прогнозного обслуговування.Він може оптимізувати процеси та обслуговування обладнання в промисловому виробництві.Аналізуючи дані датчиків і історичні записи, штучний інтелект може передбачати збої обладнання, оптимізувати виробничі плани та підвищувати ефективність виробництва та надійність обладнання.
Іншим прикладом є інтелектуальні системи рекомендацій.AI може надавати персоналізовані рекомендації та пропозиції на основі інтересів і вподобань користувачів.Це широко використовується на платформах електронної комерції, музики та відео, допомагаючи користувачам знаходити продукти та вміст, які відповідають їхнім потребам.
Від роботів-пилососів до технології розпізнавання облич, від «Deep Blue» від IBM, який перемагає чемпіона світу з шахів, до нещодавно популярного ChatGPT, який використовує обробку природної мови та методи машинного навчання, щоб відповідати на запитання, надавати інформацію та виконувати завдання, ШІ увійшов у погляд громадськості.Ці практичні програми є лише невеликою частиною присутності ШІ в різних сферах.Оскільки технології продовжують розвиватися, ми можемо очікувати більше інноваційних програм штучного інтелекту, які змінять галузі та процеси в усіх напрямках.
Час публікації: 17 липня 2023 р